La IA ha arribat als equips de treball abans que la formació per fer-la servir amb criteri. Davant d’aquesta realitat, cap on orientem la formació que se'n deriva?
🧠 1. Formació per a tothom?
Sí, però amb sentit. No es tracta que tothom aprengui a programar models, sinó que entengui què pot fer la IA, què no, i amb quins riscos.
✅ Pro: democratització del coneixement, ús més segur i efectiu.
⚠️ Contra: si és massa superficial, pot generar una falsa sensació de domini.
🚀 2. Tothom ha de fer la mateixa formació?
No necessàriament. La formació ha de ser modulada segons el perfil i les responsabilitats de cada treballador.
Una orientació és que la IA esdevingui una eina de productivitat per als equips, millorant l’eficiència i simplificant tasques repetitives. L'altra orientació és tenir una perspectiva organitzativa, on els equips de direcció o estratègics poden aprofitar la IA per a la presa de decisions a nivell corporatiu.
Formació introductòria per a tothom: Consisteix en una formació bàsica sobre què és la IA, els seus usos generals i els riscos generals, creant una base comuna.
Formació especialitzada per rols concrets: Els empleats amb responsabilitats tècniques o estratègiques han de rebre formació més profunda, centrada en l’aplicació de la IA en les seves àrees específiques (p. ex., desenvolupament d’eines personalitzades, anàlisi de dades, automatització de processos).
🚀 3. Per quin motor apostar?
Algunes organitzacions aposten per centralitzar en una sola eina (Copilot, ChatGPT Enterprise); d’altres, deixen llibertat (Gemini, Claude, etc.)
✅ Pro centralització: més control, més seguretat, més integració.
✅ Pro diversificació: més flexibilitat, millor adaptació a diferents usos.
🔐 4. Credencials pròpies o entorns corporatius?
Permetre l’ús lliure amb comptes personals pot exposar dades sensibles.
✅ Pro llibertat: fomenta l’experimentació.
⚠️ Contra: riscos legals i de seguretat (confidencialitat, RGPD, etc.)
🛠️ 5. Invertir en un únic motor i desenvolupar?
Apostar per una eina pot facilitar desenvolupaments propis (chatbots interns, automatització de processos...), però també pot encotillar.
✅ Pro: coherència i escalabilitat.
⚠️ Contra: dependència tecnològica.
🔄 6. Com fer-ho?
La formació puntual no és suficient. Potser hauríem de crear estratègies com:
Programar tallers inicials + formació avançada segmentada.
Capacitar a referents interns.
Fomentar la creació de comunitats d’aprenentatge.
Elaborar documentació d’ús adaptada.
💡 No ens cansarem de repetir-ho: la formació (de caire organitzatiu) no funciona de manera autònoma, sinó alineada amb els objectius estratègics de l’organització. La clau és no caure en una formació superficial que només alimenti la idea de "tenir IA", sinó que ajudi a comprendre-la i utilitzar-la adequadament.
🎯 L’organització ha de decidir què vol (visió) i, a partir d’aquí, modular el seu desenvolupament de manera iterativa... Us sona? 🤔
Hola,
m'agradaria saber si algú està treballant i realitzant formacions en IA, quin és l'enfoc que estan donant ??
Gràcies